L'ingénierie en action : mes réalisations

Dans le cadre de mon cursus à l'IPSA, j'ai réalisé la modélisation complète d'un moteur en étoile à l'aide du logiciel CATIA. L'objectif de ce projet était de concevoir un système mécanique complexe, en passant par la modélisation 3D individuelle de chaque composant (vilebrequin, pistons, bielle principale, bielles auxiliaires, pales de l'hélice) jusqu'à leur assemblage final.

Au-delà de la conception volumique, le véritable défi a été de gérer les contraintes d'assemblage cinématique pour assurer la cohérence de l'ensemble. J'ai ensuite réalisé la mise en plan technique complète du système avec sa nomenclature détaillée. Ce projet illustre ma rigueur en conception mécanique et ma maîtrise de la CAO, des compétences indispensables pour évoluer dans les secteurs de l'aéronautique et des sports mécaniques.

Dans le cadre d'un projet de mécanique des fluides, j'ai mené l'étude numérique complète en 2D d'un corps en déplacement sous STAR-CCM+. L'objectif était d'étudier le développement de la couche limite et de proposer des optimisations géométriques pour en réduire la traînée d'un radeau devant traverser un lac en un temps record de 4h, avec 4 personnes à bord.

• Maillage & Modélisation : Mise en place d'un maillage quadrangulaire avec des couches de prismes (Prism Layer) pour capturer précisément les forts gradients de vitesse pariétaux , couplé à un modèle de turbulence k-epsilon.

• Optimisation de conception : L'image présentée illustre ma géométrie optimisée. L'ajout de chanfreins aux extrémités a permis de repousser le décollement de la couche limite. Cette modification réduit drastiquement le sillage turbulent arrière et diminue significativement la traînée de forme.

Ce projet valide ma capacité à exploiter la simulation numérique (CFD) non pas comme un simple outil d'observation, mais comme un véritable levier pour orienter des choix de conception technique.

J'utilise la programmation et les statistiques pour transformer des données brutes en modèles d'ingénierie fiables. Ce graphique illustre le développement d'un algorithme de régression multiple destiné à prédire le comportement d'un système mécanique.

• Modélisation complexe : Mon code intègre des variables non linéaires (effets de saturation) et temporelles (cycles) pour coller parfaitement à la réalité physique du système

• Rigueur mathématique : J'ai optimisé l'algorithme via la méthode des moindres carrés afin de minimiser l'erreur globale.

• Fiabilité validée : Le modèle atteint un coefficient de détermination R² de 0,9073, prouvant qu'il est capable d'expliquer et de prédire plus de 90 % de la variance du système.

Savoir faire parler la donnée et concevoir des modèles robustes est pour moi un atout indispensable pour optimiser les performances techniques.